R e1071 predictions differ from libsvm
我正在尝试使用纯 libsvm 重现我在 R 中获得的结果。
首先我尝试使用 write.svm 函数导出我的模型。
我有模型文件和比例文件。我用 svm-scale -r model_file test_data 缩放了我的测试数据，然后应用了 svm-predict。
但是我在 R 和 libsvm 中得到的结果是不同的。
然后我尝试用我的训练数据训练 libsvm，我的预测再次与 e1071 不同。
有人可以帮我吗？
附言我正在使用 svm
的 eps 回归类型
问题在于缩放，R e1071 和 libsvm 中的缩放函数不同。
所以我在 R 中对数据进行了除垢，然后用 libsvm 将其缩小。所以它工作正常。
您是否使用随机样本进行训练？ e1071 libsvm 是否隐含使用一个？如果是，种子是否与您的样本匹配？
来源：https://www.codenong.com/14357311/
