SciPy具有许多用于各种科学计算领域的子软件包。下表如下：
| Sr. |
Sub-Package |
Description |
| 1. |
scipy.cluster |
聚类算法用于矢量量化/ Kmeans。 |
| 2. |
scipy.constants |
它代表物理和数学常数。 |
| 3. |
scipy.fftpack |
用于傅立叶变换。 |
| 4. |
科学整合 |
整合程序 |
| 5. |
scipy.interpolation |
Interpolation |
| 6. |
scipy.linalg |
它用于线性代数例程。 |
| 7. |
scipy.io |
用于数据输入和输出。 |
| 8. |
图像 |
它用于n维图像。 |
| 9. |
scipy.odr |
正交距离回归。 |
| 10. |
scipy.optimize |
用于优化。 |
| 11. |
科学信号 |
它用于信号处理。 |
| 12. |
稀疏的 |
稀疏矩阵和相关例程。 |
| 13. |
scipy.spatial |
空间数据结构和算法。 |
| 14. |
特殊的 |
特殊功能。 |
| 15. |
统计数据 |
Statistics. |
| 16. |
scipy.weaves |
它是一种书写工具。 |
在这里, 我们描述了SciPy子程序包的简要介绍。我们将在进一步的教程中了解这些软件包。
来源：
https://www.srcmini02.com/31105.html
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