Can’t stop R from reading .csv files as factors even with stringsAsFactors = F?
我有一个如下所示的 CSV 文件:
1
2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 |
t.trend.dates. sig
2/23/2017 2 2/23/2017 4 2/23/2017 6 2/23/2017 8 2/23/2017 9 2/23/2017 11 2/23/2017 12 2/23/2017 13 2/22/2017 14 2/23/2017 15 2/23/2017 16 2/23/2017 17 2/23/2017 18 2/23/2017 19 2/23/2017 20 2/23/2017 21 2/22/2017 24 |
我已经使用
将它读入 R
1
|
TrendIndices <- read.csv(“TrendingSignals.csv”, header = TRUE, sep=””)
|
这会返回
1
2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 |
t.trend.dates. X..sig.
1 2017-02-23 ,2 2 2017-02-23 ,4 3 2017-02-23 ,6 4 2017-02-23 ,8 5 2017-02-23 ,9 6 2017-02-23 ,11 7 2017-02-23 ,12 8 2017-02-23 ,13 9 2017-02-22 ,14 10 2017-02-23 ,15 11 2017-02-23 ,16 12 2017-02-23 ,17 13 2017-02-23 ,18 14 2017-02-23 ,19 15 2017-02-23 ,20 16 2017-02-23 ,21 17 2017-02-22 ,24 > str(TrendIndices) ‘data.frame’: 17 obs. of 2 variables: $ t.trend.dates.: Factor w/ 2 levels”2017-02-22″,”2017-02-23″: 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 … $ X..sig. : Factor w/ 17 levels”,11″,”,12″,”,13″,..: 10 14 15 16 17 1 2 3 4 5 … |
我都试过了
1
2 |
write.csv(sig.trend, file=”TrendingSignals”, row.names = False, stringsAsFactors=FALSE)
TrendIndices <- read.csv(“TrendingSignals.csv”, header = TRUE, sep=””, stringsAsFactors=FALSE) |
但我不断收到错误”评估中的错误(expr,envir,enclos):找不到对象\\’False\\'”
我们将不胜感激。
- 这是一个错字:row.names = False 应该是 row.names = False。
- 哦,谢谢。但是,它返回”未使用的参数(stringsAsFactors = FALSE)”
- 新错误可能是针对 write.csv 的,因为它没有 stringsAsFactors 参数。
- 尝试全局设置选项。在运行代码之前:options(stringsAsFactors=F)。
- 为什么要指定 sep=””?你知道 CSV 代表什么,对吧?
你可以试试这个:
1
2 |
TrendIndices <- read.table(“TrendingSignals.csv”, sep =”” , header = TRUE
, stringsAsFactors= FALSE) |
给予:
1
2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 |
> TrendIndices
t.trend.dates. sig 1 2/23/2017 2 2 2/23/2017 4 3 2/23/2017 6 4 2/23/2017 8 5 2/23/2017 9 6 2/23/2017 11 7 2/23/2017 12 8 2/23/2017 13 9 2/22/2017 14 10 2/23/2017 15 11 2/23/2017 16 12 2/23/2017 17 13 2/23/2017 18 14 2/23/2017 19 15 2/23/2017 20 16 2/23/2017 21 17 2/22/2017 24 > str(TrendIndices) ‘data.frame’: 17 obs. of 2 variables: $ t.trend.dates.: chr “2/23/2017″”2/23/2017″”2/23/2017″”2/23/2017” … $ sig : int 2 4 6 8 9 11 12 13 14 15 … |
来源:https://www.codenong.com/42561497/