Why is a T-SQL variable comparison slower than GETDATE() function-based comparison?
我有一个 T-SQL 语句，我正在对一个包含许多行的表运行。我看到一些奇怪的行为。将 DateTime 列与预先计算的值进行比较比将每一行与基于 GETDATE() 函数的计算进行比较要慢。
以下 SQL 耗时 8 秒：
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SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED
GO DECLARE @TimeZoneOffset int = –(DATEPART(“HH”, GETUTCDATE() – GETDATE())) DECLARE @LowerTime DATETIME = DATEADD(“HH”, ABS(@TimeZoneOffset), CONVERT(VARCHAR, GETDATE(), 101) + ‘ 17:00:00’) SELECT TOP 200 Id, EventDate, Message FROM Events WITH (NOLOCK) WHERE EventDate > @LowerTime GO |
这个交替奇怪地立即返回：
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SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED
GO SELECT TOP 200 Id, EventDate, Message FROM Events WITH (NOLOCK) WHERE EventDate > GETDATE()–1 GO |
为什么第二个查询这么快？
已编辑：我更新了 SQL 以准确反映我正在使用的其他设置
- 你检查过执行计划吗？ # 返回的记录数？
- EventDate 列上是否有索引？有没有看这两个查询的查询计划？
- 在这里没有任何区别。我也看不出有任何理由。 GETDATE 每个查询只评估一次，因此一旦查询开始，它的行为与@LowerTime 相同。在您的示例中， GETDATE 和 @LowerTime 的值不同。它们是否都返回相同数量的行？
- EventDate 列的类型是什么？
- EventDate 上没有索引。我无法比较结果，因为表格在不断增长。我只选择前 200 行。执行计划似乎相同，当然 getdate 比较看起来有点像这样 EventDate > getdate()-\\’1900-01-02 00:00:00.000\\’ vs. EventDate > @LowerTime。
- @Jon-Seigel EventDate 列是 DateTime 非空值
- 它不应该多花 8 秒，但您应该知道，转换为 varchar 确实比使用 DateAdd 和 DateDiff 等日期数学需要更长的时间。
- 如果执行计划不同，原因是 GETDATE()-1 可以与统计信息一起使用，而绑定参数不能。但是，您提到计划似乎是相同的，因此不幸的是，这在这种情况下没有意义。行数估计值在执行计划中是否有所不同？这是上述问题的典型迹象。
- @ErikE 同意。但是，在更快的代码中包含变量声明并不会以任何可察觉的方式减慢它。对于较慢的代码，SQL Server 似乎在每次记录比较时都在评估变量分配。
- 运行跟踪时，读取次数是否相同？
- @Markus-Winand 我比较了执行计划的 XML，我能发现的唯一显着差异是 EstimatedTotalSubtreeCost 值 0.14 和 0.43。估计的记录数相同，因为请求了前 200 行。该表有超过 300 万条记录，并且正在加载中。 @ErikE 我无权跟踪。
- 没有 ORDER BY 的 TOP 不是正确的查询，因此不是正确的测试
- @gbn 我删除了订单以查看是否影响性能。无论是 in 还是 out order by 并没有改变使用参数和使用 getdate 计算的区别。
- 好吧，既然峰值量已经过去，这两个查询现在都可以比较了。我想这可能与我运行查询期间的大量插入有关。奇怪的。不知道我应该如何处理这个问题。
- -(DATEPART(“HH”, GETUTCDATE() – GETDATE())) = DATEDIFF(“HH”, GETUTCDATE(), GETDATE())。
经过大量阅读和研究，我发现这里的问题是参数嗅探。 Sql Server 尝试根据 where 子句确定如何最好地使用索引，但在这种情况下它做得不是很好。
请看下面的例子：
慢版本：
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declare @dNow DateTime
Select @dNow=GetDate() Select * From response_master_Incident rmi Where rmi.response_date between DateAdd(hh,-2,@dNow) AND @dNow |
快速版本：
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Select *
From response_master_Incident rmi Where rmi.response_date between DateAdd(hh,-2,GetDate()) AND GetDate() |
“快速”版本的运行速度比慢速版本快 10 倍左右。 Response_Date 字段已编入索引并且是 DateTime 类型。
解决方案是告诉 Sql Server 如何最好地优化查询。如下修改示例以包含 OPTIMIZE 选项导致它使用与”快速版本”相同的执行计划。这里的 OPTMIZE 选项明确告诉 sql server 将本地 @dNow 变量视为日期(好像将其声明为 DateTime 是不够的：s)
在执行此操作时应小心，因为在更复杂的 WHERE 子句中，您最终可能会使查询的性能比 Sql Server 自己的优化更差。
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declare @dNow DateTime
SET @dNow=GetDate() Select ID, response_date, call_back_phone — The optimizer does not know too much about the variable so assumes to should perform a clusterd index scann (on the clustered index ID) – this is slow — This hint tells the optimzer that the variable is indeed a datetime in this format (why it does not know that already who knows) |
- 1 这很有趣，知道这对执行计划意味着什么吗？另外，这是否意味着getdate版本每次都在计算一个执行计划
执行计划必须不同，因为 SQL Server 在执行时创建执行计划时不会计算变量的值。因此，它使用了可以存储在表中的所有不同日期的平均统计数据。
另一方面，函数 getdate 是在执行时间中评估的，因此执行计划是使用该特定日期的统计数据创建的，这当然比以前的更现实。
如果你创建一个以@LowerTime为参数的存储过程，你会得到更好的结果。
- 您是对的，我没有在存储过程中运行此代码，而是在 SSMS 中以交互方式运行。这对我来说听起来是可行的。
来源：https://www.codenong.com/6543227/
