Oracle GROUP BY and date precision
我有一个包含两个日期字段的表格：BEGIN_DATE 和 END_DATE
当我减去这两个字段时，我得到一个以天为单位的数字。
我想要这个数字以秒为单位，因为这两个字段之间的差异非常小(~ 1s)。
所以我继续做：
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1
2 3 4 5 6 |
SELECT ROUND(AVG((END_DATE–BEGIN_DATE)*3600*24),2) AS DELTA,
TO_CHAR(BEGIN_DATE, ‘yyyy-mm-dd hh24:mi:ss’) AS DEB, TO_CHAR(END_DATE, ‘yyyy-mm-dd hh24:mi:ss’) AS FIN FROM MYTABLE GROUP BY TO_CHAR(BEGIN_DATE, ‘yyyy-mm-dd hh24:mi:ss’), TO_CHAR(END_DATE, ‘yyyy-mm-dd hh24:mi:ss’); |
这是结果(按分钟分组的精度相同)：
嗯。
然后，如果我按小时或按天对结果进行分组：
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1
2 3 4 5 6 |
SELECT ROUND(AVG((END_DATE–BEGIN_DATE)*3600*24),2) AS DELTA,
TO_CHAR(BEGIN_DATE, ‘yyyy-mm-dd hh24’) AS DEB, TO_CHAR(END_DATE, ‘yyyy-mm-dd hh24’) AS FIN FROM MYTABLE GROUP BY TO_CHAR(BEGIN_DATE, ‘yyyy-mm-dd hh24’), TO_CHAR(END_DATE, ‘yyyy-mm-dd hh24’); |
我得到了这个结果：
DELTA 精度更好，我不明白为什么！
谁能解释一下？
- 因为 0 和 1 的平均值是 0.5？
- 如果您从 SELECT 中删除列 Deb 和 Fin，该行为是否会继续？还有你的 nls_date_format 参数的默认值是多少？
我的不好，不要再进一步了，问题比较简单。
浮动结果由以下公式给出：SUM(DELTA) / COUNT(Grouped rows)。
所以如果我在 2015-11-02 19 有 20 个值。
这些值中有 9 个等于 1，余数等于 0。
我们有 9/20 = 0.45，这绝对是合乎逻辑的。
我刚刚验证过了。
感谢您的宝贵时间。
来源：https://www.codenong.com/34158158/
