关于python：在matplotlib中使用图像作为刻度标签

Using an image for tick labels in matplotlib

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我有一系列固定宽度的小图像，我想用它们替换刻度标签。例如，考虑以下最小的工作示例：

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import numpy as np
import pylab as plt

A = np.random.random(size=(5,5))
fig, ax = plt.subplots(1, 1)
ax.matshow(A)
plt.show()

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我想用自定义图像替换” 0″。我可以关闭标签，将图像加载到数组中并正常显示。但是，我不确定=”” <=”” p=”” class=”box-hide box-show”>

刻度标签的位置在哪里，因为它们位于绘图之外。
使用 imshow 显示该图像，如果将其放入轴中，它将被”剪裁”。

我的想法是使用 set_clip_on 或自定义艺术家，但我没有取得太大进展。

有趣的问题，并且可能有许多可能的解决方案。这是我的方法，基本上是先计算标签’0’在哪里，然后用绝对坐标在那里画一个新轴，最后把图像放在那里：

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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
import pylab as pl

A = np.random.random(size=(5,5))
fig, ax = plt.subplots(1, 1)

xl, yl, xh, yh=np.array(ax.get_position()).ravel()
w=xh-xl
h=yh-yl
xp=xl+w*0.1 #if replace ‘0’ label, can also be calculated systematically using xlim()
size=0.05

img=mpimg.imread(‘microblog.png’)
ax.matshow(A)
ax1=fig.add_axes([xp-size*0.5, yh, size, size])
ax1.axison = False
imgplot = ax1.imshow(img,transform=ax.transAxes)

plt.savefig(‘temp.png’)

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来源：https://www.codenong.com/24226683/

Using an image for tick labels in matplotlib

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